（NVIDIA的各种产品，起源：GTC Paris发射会议） 此外，Huang Renxun还说，GB200 NVL72系统将加速数量计算行业的发展。 他说：“数量计算领域正处于转折点。第一个物理套管是30年前发现的。30多年后，超过30年后，在2003年，Google在全球范围内显示了第一个逻辑Quubit。我预测，逻辑Qubit将每五年增长10次，而Lohical Qubit每十年100次。” NVIDIA使用GB200 NVL72平台和CUDA-Q软件堆栈来促进AI和量子计算的协调开发。例如，GB200 NVL72量训练数据比基于CPU的技术更快，这有助于介绍AI在计算量方面的最新进展。 例如，例如，在运行常用解码算法时，GB200 NVL72实现了500倍速度未来计算音量的影响。可以看出，AI不仅用于提高数量计算性能，而且成为实施音量技术的主要机器。 NVIDIA还在欧洲研究机构工作。 面对许多应用程序方案，运输GB200正在增长。摩根士丹利（Morgan Stanley）的最新研究报告指出，据估计，据估计，全球总生产GB200 NVL72机架的总生产量达到2,000至2,500辆，从4月份的1,000个单位显着增加到1,500辆，显示快速供应链响应响应能力以及市场需求的增长。 Awaahang在6月的运输量继续增加，预计第二季度的一般产量预计将达到5,000至6,000辆。 通常，通过开发一个主权AI平台，该平台对电信基础设施进行了调节，将技术研究中心提供给工业变革并促进Sum Technolog的整合是的，NVIDIA通过整个堆栈布局增加了对欧洲人工智能市场的投资。回到Sohu看看更多