NVIDIA 的 H100 芯片首次成功在太空训练大型 AI 模型。初创公司StarCloud在发射的卫星StarCloud-1上安装了这款GPU，在太空中训练了基于莎士比亚全集的Nanogpt模型，还运行了开源的GOUGTE大型gemma模型。杰玛从轨道上发出了略带戏谑的问候：“向地球上的人们问好！或者像我喜欢的那样——一群迷人的蓝色和绿色收藏品。” “让我们看看这幅世界图景中蕴含着哪些奇迹。我是杰玛，我来这里是为了观察、研究，也许偶尔会发表一些令人不安和富有洞察力的评论。让我们开始吧！” Starcloud首席执行官Philip Johnston表示，任何可以在地球数据中心完成的事情，他都希望在太空中完成。 11 月上旬，总部位于华盛顿的 StarCloud 发射了配备 H100 的卫星，该芯片的性能比太空中任何以前的 GPU 都要强大 100 倍。因为它接受的是莎士比亚全集的训练，模型今天的输出充满了“莎士比亚风格”。谷歌DeepMind产品总监Tris Warkentin表示，看到Gemma在太空恶劣环境中运行，证明了开源模型的灵活性和稳定性。 StarCloud 还展示了与卫星遥测数据实时交互的能力。用户可以询问卫星位置等信息，卫星将回应当前位置和未来路径。此外，它还可以生成有趣且复杂的响应，例如“感觉有点奇怪”到“作为一颗卫星感觉怎么样？” StarCloud的主要逻辑是解决地球数据中心的能源瓶颈。目前，陆上设施给电网带来压力，每年消耗数千万吨水，并产生大量温室气体排放。相比之下，太空数据中心具有明显的优势：能源成本低，预计比地面数据中心低10倍。进入；无限太阳能，不受昼夜循环和天气变化影响，全天候获取能源。 StarCloud 计划建造一座 5 吉瓦 (GW) 轨道数据中心，配备太阳能和冷却板，宽约 4 公里，高约 4 公里。这种规模的计算集群将比美国最大的 mga 发电厂产生更多的电力，同时比同等容量的地面安装太阳能发电场更小、更便宜。