由|有一组SOHU技术| Zheng Songyi的编辑| Yang Jingangang是与Liang Wenfeng的DeepSeek-R1研究模型，作为相应的作者，已成功出现在国际权威期刊“自然”的封面上，并再次刷新了其成就！同时，DeepSeek-R1正式成为第一个同行评审大型语言模型。高度赞扬的“自然”，“严格的同行评估过程无疑有助于证明该模型的有效性和实用性。几乎所有大型模型都无法团结起来，而Deviceek却破坏了这一空间。” “自然”认为“目前在AI行业中存在共同的炒作行为，而DeepSeek所做的是朝着透明和重复迈出的愉快一步。”在今年1月，第一次公开分享了这份论文DeepSeek-R1，这可以激发认可能力的重要研究结果大型模型仅通过依靠加固的研究。它曾经被称为“国内AI黑马”，这在美国技术股市中引起了轰动。大自然介绍的是，R1模型在数学和编程等推理活动中非常出色，而开发该模型的成本少于竞争对手花费的十亿美元。该模型已成为全球开源推理中最受欢迎的模型，面部下载超过1090万次。与1月份发行的第一篇论文DeepSeek-R1相比，自然界发表的新版本揭示了模型培训的更多细节，对模型蒸馏器的疑问做出了积极回应，并揭示了诸如首次R1培训费用之类的详细信息。 R1模型接受了200万元的培训，对模型扭曲的积极反应质疑了培训成本，R1-Zero和R1都使用512 H800GPU，培训期为198小时和80小时敏捷。根据“自然”中披露的H800租金价格，总培训成本为294,000美元（约为20.95亿元）。在数据方面，DeepSeek-R1模型数据集包括五种类型的数据：数学，编程，STEM，逻辑和一般。在R1模型发布开始时，有传言称该模型使用了OpenAI模型进行扭曲。作为回应，DeepSeek对新论文发出了积极的回应，指出实践前DEE DATAPSEEK-V3碱基（R1的主要模型）来自网络，并且可以包括由高级模型（例如GPT-4）生成的内容，但是DeepSeek并未引入“大型管理式”的“冷却”阶段。根据纸张信息，DeepSeek-V3基础数据的截止日期是2024年7月，当时没有发布高级理解模型，这进一步降低了DeepSeek被故意从现有概念模型中避免的可能性。一个外部世界提出的关于DeepSeek提出的无问题的问题是，制造商有意使用基准测试数据和相关答案来培训模型（也称为“测试数据的主要污染）等于开放式培训，这是不公平的，导致模型的“性能”。导致模型的“性能”。在连接的训练中，该数据的训练能够确保数据的真实训练，该数据的训练能力是在RE1上进行的，该模型是在RE1上进行的，该模型的数据均不公平。在公众的安全基准测试中，DeepSeek-R1超过了Claude-3.7-Sonnet，GPT-O1和GPT-4O，即使在大多数演示中语气，让我们见证R的教育的力量和美丽“在自然界的新版本中，我们还看到了陪审团的深入建议。在此指出，对模型的安全文件的描述非常广泛，完全是完全，完全，并且应在更严格的词汇中进行描述；要求更深入的词汇；要求更深入地详细描述小组的响应示例，以揭示该示例的相对详细的描述，以揭示这些响应的信息，以便更深入地启动这些信息，以便将这些示例置于深入的范围内；并将这些示例置于这些范围内；这些响应; DeepSeek在原始论文中进行了转弯和基础，许多附录内容已被添加到国内AI的强度。 GRPO（小组）相对政策最佳Ization用作增强研究框架，以提高活动中的模型绩效。在训练阶段，DeepSeek团队首先在模型中进行了面向违规的纯粹刺激模型，以优化数学，代码和其他活动的准确性。然后，通过拒绝采样和SFT，该模型生成了新的理解数据，并撤销了DeepSeek-V3基本模型。在此过程中，仅奖励模型的最终答案的准确性，并且不受限制的理解过程。最后，通过修复新数据获得DeepSeek-R1。从R1的实际功能（AIME 2024）中的准确率（AIME 2024）来看，这与OpenAI的O1-1217相同；它在代码（CodeForces）代码中达到2029。它接近人类专家的水平。它执行了20多种基准活动（数学，编程，一般活动能力等），并全面领导或接近领先在国内外，ED-Source模型。随着现代技术实现高性能模型的令人眼花nake乱的成就，自然的赞扬是K的深刻开放资源和透明度，以及对整个AI开发生态系统的示例和贡献。在新论文的结尾，DeepSeek还教授了当前工作的一些局限性和挑战。与现有M Modelo相比，包括DeepSeek-R1在内的输出结构能力仍然不完美，并且不可能使用搜索引擎，计算器和其他工具来提高输出性能；语言混合问题在处理其他语言时会出现；以及如何优化软件工程并进一步提高模型效率等，是Deptseek超越下一阶段的主要方向。当DeepSeek受到流行时，Liang Wenfeng曾经说过“中国将永远是追随者”，其野心令人兴奋。今天，DeepSeek在“自然”的封面上。这个成功不是仅显示中国在世界上的技术困难力量，但也迈出了基本AI模型研究领域的关键步骤 - 该领域驱使该领域继续朝着透明度和严格迈进。回到Sohu看看更多